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圖像變動漫,深蘭的這項技術火了

2020年07月31日 11:44 ? 次閱讀

在這個追求高清畫質的時代,我們對渣畫質的容忍度越來越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫質」,會看到一大片諸如「如何補救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫質」之類的問題。那么,將渣到馬賽克級別的畫面秒變高清,是一種怎樣的體驗?近日,杜克大學的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫質變清晰的方法,相關報道一出,就引發熱烈討論,今天我們就和蘭博一起來了解一下這個驚艷四座的AI算法吧。

史無前例,馬賽克瞬間變清晰

世界名校杜克大學的研究人員提出了一種AI算法,稱之為PULSE(PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration,通過潛在空間探索的照片上采樣)。該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉換成計算機生成的圖像,其細節比之前任何時候都更加精細、逼真。通俗來講,就是根據輸入的低分辨率圖片,系統會生成一系列高清圖像。

如果用以前的方法,想要把一張模糊的「大頭照」變清晰,最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學的團隊提出了一種新的方法,僅在幾秒鐘內,就可以把16x16像素的低分辨率(Low ResoluTIon,以下簡稱 LR)小圖,放大64倍,變成1024 x 1024像素的高分辨率(High ResoluTIon,以下簡稱HR)圖像。并且他們的 AI 工具會「想象」出一些原本不存在的特征,即使是原本 LR 照片中無法看到的細節,比如毛孔、細紋、睫毛、頭發和胡茬等,經過其算法處理后,都能看得一清二楚。我們來看一個具體示例:

圖像變動漫,深蘭的這項技術火了

領導該團隊的杜克大學計算機科學家辛西婭·魯丁(Cynthia Rudin)說:「以前從來沒有像現在這樣,能用這么少的像素,就創造出擁有大量細節的超分辨率圖像。」在實際應用方向上,論文的共同作者Sachit Menon介紹稱:「在這些實踐研究中,我們只是用面部作為概念驗證。但從理論上講,該技術是通用的,從醫學、顯微鏡學到天文學和衛星圖像,都可以通過該技術改善畫質。」小編也期待著此項AI技術可以在更多領域有所應用和發展。

評估:優于其他方法,得分接近真實照片

團隊在著名的高分辨率人臉數據集CelebA HQ上評估了其算法,用 64×、32×和8×的比例因子進行了這些實驗。研究人員要求40個人對通過 PULSE 和其他五種縮放方法生成的1440張圖像進行1到5的評分,而PULSE的效果最佳,得分幾乎與真實的高質量照片一樣高。

圖像變動漫,深蘭的這項技術火了

從上圖可知,HR為實際的高清人像數據集,得分僅比PULSE高0.14團隊成員表示,PULSE可以從嘈雜、低質量的輸入中,創建逼真的圖像,即使原圖連眼睛、嘴巴都無法辨認。這是其他方法都無法做到的。

不過,該系統暫時還不能用于識別身份,研究人員表示:「它無法將安全攝像頭拍攝的失焦、不能識別的照片,變成真人的清晰圖像。它僅會生成不存在但看上去很真實的新面孔。」

在具體應用場景上,除了上文提到的,該技術未來可能應用在醫學、天文學之外,在大眾層面也可以得到廣泛運用。普羅大眾擁有了這項黑科技之后,就可以把 N 年前的老照片變高清。

圖像變動漫,深蘭的這項技術火了

近期在圖像處理方面有所建樹的深蘭也著實是火了一把。深蘭科學院的算法專家們借助計算機視覺技術,基于機器學習和生成對抗網絡(GAN),對圖像進行了風格遷移處理,處理過的圖像可變為高品質動漫風格。由此,畫師可將節省下來的大量時間,用于更多富有創造性的工作,從而產生更大的價值。而經典的老電影,也可以利用去燥,上色,轉動畫等一系列人工智能方法進行處理,來一次二次元的穿越,滿足人們越來越多元化的視覺要求。看完轉變的動畫后,網友們十分驚訝,紛紛表示,這是讓新海誠都失業的節奏。“創造日新日精,前進永不停止”,深蘭從來沒有停止過創新的步伐,一直在服務民生的道路上披荊斬棘,相信未來,深蘭還會創造出更多的精彩。
? ? ? ?責任編輯:pj

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