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2020年第三屆AI大會圓滿成功,最新IP/芯片/方案/生態加速AI落地

Carol Li ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:電子發燒友網編輯 ? 2020-07-11 13:50 ? 次閱讀

2020年7月10日,由全球電子科技領域專業媒體<電子發燒友> 舉辦的第三屆2020年人工智能大會盛大開幕,受疫情影響,今年AI大會由線下改成了線上舉辦,<電子發燒友>隆重邀請到了來自Imagination、賽靈思、中科創達、Arm中國、英偉達英特爾、Synopsys、研華等眾多家優秀AI企業的專家來作精彩的演講。

電子發燒友總經理張迎輝在致辭中表示,在過去三年的快速發展中,中國的人工智能產業,已經成為了全球AI最大的市場和最快速發展的市場。

人工智能技術發展一日千里,當我們去年還在為圖像、視頻、語音、聲音AI識別的技術問題不斷鉆研創新的時候,今年人臉識別已經在疫情防護中迅速落地,發揮著重要的作用。可以說,曾經走在技術創新前沿的企業,今年已經在市場上獲得了巨大的回報。

此外,2020年國家推出了新基建的經濟刺激發展規劃,人工智能無疑會是新基建領域的重要一環,AI產業也將迎來更高速的發展和更加光明的前景。

調研:我國AI目前處于哪個階段?未來發展機遇在哪里?

在大會上,電子發燒友AI產業分析師張慧娟從AI基礎技術的演進、AI的應用現狀、AI項目落地情況及AI落地變局與機遇四個方面做了精彩分享。

我國AI目前處于哪個階段?張慧娟表示,根據電子發燒友調研,有36.9%的行業人士認為,我國現階段AI處于萌發階段,各項技術都不成熟,有49.0%的人士認為,我國AI處于發展初期,關鍵技術較為成熟。少數人士認為我國AI技術較為成熟,其中有26.2%的人士認為產品化能力有待加強的占,有21.5%的人士認為應用仍處于淺層次階段。也有17.4% 的人士認為,我國現階段AI格局正在形成,搶占賽道階段。

在AI的應用現狀方面,各家公司產品主要涉及到的AI技術有語音識別機器學習平臺、深度學習、圖像識別、AI硬件優化等。產品在消費電子、智能家居、機器人領域的應用占多數。張慧娟談到,近兩年,AI在智能車載、智能安防、智能醫療、智慧教育等領域的應用也非常被看好,另外,因為技術難度大,只有極少數公司能夠做到,所以在云端訓練、遠端推理領域的應用占較少。

AI企業投入項目之后,存在很大的風險。根據調研,只有3% 的行業人士表示,參與項目之后,部署成功的概率能達到91%以上,而34% 的人士表示,成功概率在30%以下。在談到項目失敗的原因時,有60.4%的人士表示是產品應用市場與預期出現偏差,39.6%的人士表示是項目技術規格無法實現,35.6%的人士表示是配合不暢導致周期無法滿足,還有23.5%的人士表示是項目資金出現問題。

張慧娟認為,雖然多數AI企業2019年的出貨量同比增長放緩,整個行業的融資熱情也有所降溫。但從今年疫情期間,AI技術的加速落地,我們可以看到,AI產業還有很多的應用場景有待挖掘,也存在非常多的變局和機遇。

另外新基建也將給AI落地帶來較大的拉動作用,不過AI企業還需要在算力、算法、產品形態與場景的精準匹配、安全、平臺化服務能力及數據的獲取/治理、軟件平臺各個方面優化提升和突破。

Imagination :基于GPU神經網絡加速器的異構計算——兼顧算力效率與算法普適性的平臺

在此次人工智能大會上,Imagination 中國區戰略市場與生態高級總監時昕帶來的主題分享是《基于GPU與神經網絡加速器的異構計算——兼顧算力效率與算法普適性的平臺》。

異構計算技術從80年代中期產生,由于它能經濟有效地獲取高性能計算能力、可擴展性好、計算資源利用率高、發展潛力巨大,已成為并行/分布計算領域中的研究熱點之一。目前Imagination與很多業界伙伴,都致力于異構計算。

“Imagination是一家IP公司,自己不生產芯片,主要是將授權給芯片客戶,目前使用Imagination 授權IP的芯片出貨量累計超110億片,”時昕介紹道,“Imagination是全球唯一一家非美國的GPU IP核心專利持有公司,公司在移動端的GPU IP市場占有率接近40%,在汽車領域的GPU IP 市場占有率約為43%,Imagination的客戶主要有蘋果、聯發科、TI、紫光展銳、三星、ST等等。”

Imagination在AI領域投入大量的時間、金錢及人力,也取得了相當優秀的成績,時昕表示,公司在人工智能領域研究了7年,投入費用超100萬美元,已經申請/授權的人工智能專利超80項。

在會上,時昕重點介紹了Imagination靈活高效普適的異構平臺NX-F及AI Synergy。NX-F神經網絡邊緣計算解決方案,具備高效神經網絡支持的特點,引入了可編程性和浮點支持,包括計算優化GPGPU、PowerVR Rogue架構、基于多年的GPU計算經驗等等。

據時昕介紹,PowerVR AI,是一個組合API,支持在GPU和NNA中互聯互通,軟件可以完美的支持安卓的開發,在安卓之外,也支持常見的Linxux、TensorFlow、PyTorch等等。

Imagination還與英國軟件公司codeplay有合作,2019年10月23日,Imagination宣布,得益于全新優化的開源SYCL神經網絡庫,使用TensorFlow的開發人員將可以直接面向PowerVR圖形處理器(GPU)進行開發。其首個版本在2019年提供商用。

賽靈思:著眼效率提升和與IoT技術融合,AI芯片優化三大路徑

7月10日,在電子發燒友主辦的2020年人工智能大會高峰論壇上,來自賽靈思人工智能業務高級總監姚頌帶來了《AI芯片技術與產業發展路徑》的演講。

姚頌指出,AI需要芯片,芯片需要AI。由于神經網絡的加入,深度學習成為AI產業的助推力。轉折點出現在2012年,英偉達在2007年和2008年推出CUDA,GPU和CUDA讓深度學習復興,對后來的整個人工智能起到了決定性的意義。2012年,Google當時有兩個大神,一個是吳文達老師,斯坦福教授,后來成為百度的首席科學家,還有Justin和吳恩達做了一個貓眼識別的項目,花費了1000臺服務器,16,000個CPU是一個非常大型的分布式的計算系統。采用了兩個GPU,這個算法把神經網絡劈成了兩半,分別放在兩個GPU上,一起訓練出來,極大的簡化了整個計算系統的復雜度,把海量的數據用起來。把神經網絡和深度學習的優勢給體現出來。

在姚頌看來,數據、算力和算法三大因素共同驅動了人工智能的興起。AI芯片的發展主要是關鍵性的應用推動。AI正在為越來越多的細分應用提供支持,不同的模型針對不同的應用類別,例如分類、目標檢測、道路分割等主要采用卷積神經網絡(CNN)。

哪些殺手級應用推動芯片的應用?姚頌認為,下一代技術主力發展是IoT和AI,IoT如果只做簡單的連接,價值不大,如果賦予IoT一定AI能力,比如全家實現語音控制和語音交互,這些智慧生活體驗帶動應用的興起。新零售、新制造、醫療領域也將成為AI市場的新增長點。

AI芯片的核心解決什么問題?姚頌認為,AI芯片主要解決的是帶寬不足的問題,提高芯片的利用率。AI計算優化的三個維度,包括微架構設計、核心技術和算法壓縮。AI芯片微架構設計的核心就是減少訪存次數,芯片物理上的改進,采用的方法包括增大芯片尺寸,采用更多的晶體管,采用最新的制程和最高的帶寬。

AI芯片近年來最大的進步非常大。姚頌分析說,清華大學高性能計算研究組的數據研究結果顯示,從2019年到目前,ASIC產品已經出來,總體性能達到一個很好的指標,FPGA也在不斷改進,,用數模混合方式做出來的AI芯片得到一些特別恐怖的新指標,目前離量產還有一段距離。

姚頌指出,AI芯片越專用,性能越好,設計難度越小。賽靈思的GPU是支持卷積神經網絡,寒武紀是支持機器學習,AI芯片的需求確實差異很大。比如無線耳機的語音喚醒與識別需要AI芯片功耗低,成本低。自動駕駛需要的AI芯片低延遲、高可靠。

姚頌認為,生態與軟件的重要性遠遠大于AI芯片本身。如果只有芯片和指令集,應用時就會產生很多問題。沒有軟件,開發者無法使用,沒有生態,初學者根本沒有辦法看懂,學習成本很高,廠商不做板卡跟系統,工程師拿到你的AI芯片,最后做成產品也非常費勁。

中科創達:邊緣計算推動邊緣智能實現,5G與邊緣智能融合前景看好

7月10日,在電子發燒友主辦的2020年人工智能大會高峰論壇上,中科創達智能物聯網事業群副總裁楊新輝帶來了全球5G和AI融合趨勢的精彩觀點分享,并重點分析了邊緣計算領域最新進展,以及5G與邊緣智能融合的落地關鍵點。

楊新輝的觀察是,全球5G+AI技術發展迅速,為IoT市場帶來新機會,根據2020年IDC預測,5G智能終端的出貨量會超過1億臺。縱觀全球AI市場,德勤數據顯示,到2020年人工智能在安防、金融、醫療等領域,邊緣計算產品和應用逐步落地,營收可以達到2.4萬億美元的市場規模。2025年全球的互聯網設備將超過250億臺連接,其中將可能有10%是通過5G網絡產生的連接。

5G和AI未來將成為產業智能化的重要推手,考慮到5G網絡具備可擴展能力和可靠性,更加靈活的無線網絡,極大解決了連接安全和計算問題。在邊緣計算和AI方向,邊緣計算會有更多的感知和處理,機器視覺與人工智能將應用于無人駕駛,進行邊緣的服務和數據的私有化,兩者結合起來,將為整個的產業發展提供更強的動力。

楊新輝認為,5G網絡部署帶動通信帶寬的增加和大數據的產生,整個市場對邊際計算的需求日益強烈。5G時代,為了保證邊緣計算產業和網絡邊緣計算的服務有效應對到落地場景,中科創達提供TurboX Edge Platform邊緣智能平臺,底層提供基于5G的通訊模組和邊緣計算的芯片,為了加速開發者的產品落地,他們又推出了成熟的邊緣計算的開發套件TurboX Edge Kit。

TurboX Edge Platform邊緣智能平臺采用層級化、模塊化的設計理念以及容器化的部署方式,基礎層包含核心計算模塊(SOM)、操作系統內核、硬件驅動和開發套件;中間件層包含以人工智能、邊緣計算、安全、人機交互為主的模塊化組件;應用層包含各垂直行業端到端解決方案以及云服務,實現了邊緣與云端的數據協同、控制協同、管理協同。目前,該平臺已經廣泛應用在智能工業、智能城市、智能零售、智能網聯汽車、機器人等多個垂直行業。

Arm中國:AI芯片的發展與周易AIPU

隨著數據量指數級的增長,倒逼著算力需求升級,針對不同場景的算力升級需要不同的AI芯片。同時,神經網絡的發展需要更高算力AI芯片。傳統的CPU和GPU兩大硬件架構進行的運算消耗大量的處理能力,AI芯片不僅對工作負載高的模型算子提升效率,也提供強大的可編輯引擎,對模型自定義層和新興的算子提供支持。

Arm中國高級AI技術市場經理吳彤在分析當前AI處理器的演進時談到,為了提高AI芯片的性能,AI芯片領域專用架構DSA逐漸興起,DSA將彌補軟硬件的性能鴻溝,將硬件架構進行定制并使其具備特定領域應用特征,使該領域的一系列應用任務都能高效執行。典型的DSA架構包括機器學習領域的神經網絡處理器,圖形圖像/虛擬現實領域的圖像處理器GPU,以及可編程網絡交換機接口

他還列舉了目前AI芯片六個典型架構,包括英偉達A100 GPU、谷歌TPU 3.0、Xilinx Versal ACAP、Intel Habana Gaudi、Graphcore IPU以及Cerebras WSE。而AI芯片的發展方向將取決于算法和生態等因素,深度學習算法需求以及從底層硬件到工具鏈、更高階的庫再到應用的生態也至關重要,此外Chiplet小芯片通過封裝技術將芯片進行整合,也推動著AI芯片的發展。

去年,Arm中國發布周易AIPU是其自主研發的神經網絡處理IP,具有創新架構、安全性和可擴展性。

據透露,首款采用周易AIPU的芯片全志科技語音芯片R329將于年內上市。吳彤指出,由于算法迭代快,AI芯片如何適配呢,周易提供很好的編程特性,可支持市面上主流算法的升級,此外周易的可擴展性可支持0.2TOP到幾十TOPS算力的應用。從工具鏈到庫、統一面向AI應用的API、支持所有主流AI框架以及豐富的AI應用構建的生態也成為周易AIPU能夠快速從設計到量產的關鍵。

英偉達:Jetson平臺助力邊緣計算開發

英偉達從硬件到軟件構建的生態加速了其GPU產品的應用落地。此次,英偉達帶來Jetson嵌入式計算平臺在邊緣端應用的最新情況。

JETSON平臺已經聚集了50多萬開發者,并且還在快速增長。JETSON在工業、物流、零售、醫療、農業、智慧城市等各行各業得到了廣泛的應用。英偉達以強大的GPU而知名,然而在芯片的基出上,完善好用的工具鏈、SDK等的支持也令英偉達的芯片能夠更方便的進入應用場景。

英偉達開發者關系總監李雨倩在演講中表示,英偉達提供Tensor?RT和Transfer learning工具,前者可支持多種算法模型平滑對接到英偉達的硬件,后者通過減枝、場景適配和新的層級,可對大型數據進行裁減,對場景增加數據集,以及預留部分通道拓展應用等等。

同時,英偉達提供DEEPSTREAM和ISSAC?WORKFLOW兩款SDK。DEEPSTREAM?SDK提供了一整套數據流分析工具包,透過智能視頻分析(IVA)和多傳感器的數據處理來感知情景和意識。

ISSAC SDK 是一個機器人軟件開發工具包,ISSAC Robot Engine 方便在不同的平臺上部署機器人應用,ISSAC GEMs集成了許多機器人感知導航算法模塊,并且許多有GPU加速,給機器人開發提供便利。

JETSON系列共有四款芯片,包括JETSON NANO、TX2 series、AVIER NX、AGX XAVIER series,覆蓋從0.5TFLOPS到32TOPS的算力需求。考慮到許多設備都受限于小尺寸和低功耗,為此英偉達推出了全新的Jetson Xavier NX,使用戶能夠在不增加設備尺寸或功耗的情況下,大幅提高AI性能。

JETSON產品系列作為人工智能的邊緣計算平臺,將以強大的生態體系帶給更多場景的落地應用。

新思科技:邊緣端AI的延遲、可靠性問題

由于云端計算存在著延遲、數據傳輸成本高、可靠性等問題,許多的AI計算將在邊緣端承載。相關的典型案例,例如NETFLIX作為一家視頻流服務公司,部署了許多邊緣端的服務器,處理傳輸的優化和搜索。海康NVR在本地處理攝像頭的視頻流數據。

邊緣計算對半導需求的影響主要在五個方面,在整個網絡基礎架構中添加服務器架構;人工智能嵌入所有系統;低功耗服務SOC芯片的應用;低延遲網絡的需求,低延遲處理要求。而邊緣AI將刺激AR/VR、機器人、游戲等低延遲應用的爆發。

Synopsys新思科技IP產品方案銷售總監鐘香建在針對AI加速器SOC的發展時談到,大部分的AI加速器采用了12nm和7nm工藝,其實是14nm工藝。它的系統框架中采用了LPDDR、HBM2e、PCIe5.0、CXL等接口,以滿足芯片或DIE到DIE之間的高速傳輸需求。其中,PCIe 4.0和5.0提供了當今AI SOC中最常用的接口,實現了可靠和可信的連接。CXL提供從主機到加速器的低延遲、緩存一致性連接。PCIe Switch有助聚合芯片陣列。Synopsys是PCIe IP領域的領導者,現在提供PCIe Switch IP來實現定制的AI聚合,提高系統性能。

此外,新思ARC EV處理器IP可使用標量、矢量、NN引擎完成人工智能處理,LPDDR IP提供低功耗、低成本的存儲方案,HBM2 IP提供高帶寬和高能源效率的方案,實現以最小的功耗和低延遲實現內存的吞吐量要求等。

通過邊緣計算和5G的新應用及服務預計將出現強勁增長。DesignWareIP正在解決所需的關鍵延遲、可靠性和性能改進。

英特爾: OpenVINO?工具包助力人工智能開發

英特爾的合作伙伴架構師馬小龍,為我們介紹了英特爾為邊緣AI應用的開發、部署和上市推廣,提供了怎樣的軟硬件平臺和資源。

人工智能正在改變每一個行業的體驗和定義,在圖像和語音識別領域,機器已經能夠達到甚至超過人類的水平。隨著用戶對于人工智能延遲和性能要求的提升,邊緣端的人工智能在今年獲得了快速發展。邊緣人工智能近年來在安防,智能城市,零售,制造和視頻等行業領域都獲得了廣泛應用。

英特爾提供了人工智能應用開發的完整生態資源,首先開發者可以借助OpenVINO對已訓練好的模型進行優化和異構部署;?OpenVINO工具包是一項用于高性能深度學習推理的工具套件,借助OpenVINO可以更快更準確地將人工智能應用產品化,并從邊緣到云基于英特爾架構來部署。同時該工具包使用了同一個API,可以實現一次編寫,任意部署,因此可以大大降低人工智能應用遷移所需的開發工作量。已訓練模型通過模型優化器(支持TensorFlow、Caffe等多種模型)轉化成中間表示格式,再通過推理引擎部署在不同的英特爾架構上。

測試與集成階段,英特爾提供了Dev?Cloud邊緣開發云和物聯網開發人員套件來加快產品落地,上市階段也提供了邊緣軟件中心。若是目前手頭沒有配置好的OpenVINO開發環境或缺少相應的英特爾產品進行部署,就可以借助邊緣開發云來快速部署和測試。Dev?Cloud不僅提供了開發服務器、存儲服務器,還擁有一系列不同邊緣節點。而物聯網開發人員套件中,既有即插即用的神經計算棒,也有基于酷睿處理器的多場景開發套件和加速卡。



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為了解決性能限制、快速上市和異構部署的挑戰,減少底層開發工作,英特爾也推出了邊緣軟件中心。該軟件中心里包含了針對多應用的邊緣洞見軟件包,同時附帶商用級別的參考示例,也和多個合作伙伴推出了經驗證的邊緣設備。

研華:基于Intel Movidius VPU及海思SoC的邊緣AI解決方案

接下來,研華科技IoT嵌入式平臺事業群物聯網行業經理鞠劍為我們分享了基于Intel Movidius VPU及海思SoC這兩大不同硬件平臺的邊緣AI方案。

英特爾的OpenVINO支持四大硬件架構,CPU、GPU、FPGA和VPU,其中的VPU就是Movidius系列產品。研華目前采用的是英特爾于2019年第四季度發布的Intel? Movidius? Myriad? X VPU,芯片型號為MA2485,該芯片相對Myriad?2 VPU在深度神經網絡上的性能高出10倍,算力達4TOPS,專用神經網絡算力達1TOPS,而且擁有超低功率,不到4W。研華基于該芯片推出了一整套邊緣AI解決方案,既有加速模塊也有推理系統。

這其中AI VPU加速模塊已量產的有VEGA-320、VEGA-330、VEGA-340,而VEGA-341是下一代,預計在今年Q3正式量產。

其中VEGA-320集成了MA2485芯片,接口為M.2 2230,主要應用于弱AI場景,比如交通/視頻監控和信息亭/零售行業等;VEGA-330可集成1或2顆MA2485芯片,接口為mini?PCIe,主要應用于工業級的AGV還有無人機/機器人領域;前兩個加速模塊都采用被動散熱。VEGA-340是插卡式產品,可集成4或8顆MA2485,接口為PCIe?x?4,采用主動散熱,更適合醫學影像和AOI這類強AI領域。VEGA-320和VEGA-330除了自帶的標準散熱器外,還可以選配效果更好的伴散熱器。

在未加入AI VPU的情況下,測試的人臉識別案例平均每秒幀數為110,CPU負載在100%,能耗為27W。加入了VEGA-330之后,不僅提升了10FPS,還釋放了50%的CPU負債。在額外加入硬件的情況下,反而將功耗降低了30%,功率達到18.9W。

AGV:VEGA-330邊緣 AI 推斷模塊(VPU * 2)集成到他的 AGV 購物車中。這使得 AGV 能夠通過攝像機視覺進行自主導航,并執行障礙物檢測,以避免在人機混合工作場所發生事故。

AI紡織品缺陷檢查:通過帶有八個Intel?Movidius?VPU的研華VEGA-340可在分布式織機上進行實時AI檢查。控制系統可以根據檢測結果立即做出反應,提高生產質量和效率。

在研華推出的邊緣推理系統中,Ei-A100主要用于教育零售領域,而AIR-200更適合AGV場景,EPC-C301則主要用于工廠自動化和機械臂等復雜場景。EPC-C301帶有4個USB3.2攝像頭接口,和CAN2.0自動化控制接口,選用了無風扇散熱設計。

機器手臂AI(視覺)升級:將傳統機械手臂進行視覺定位升級,通過EPC-C301內置的VEGA-330邊緣AI推斷模塊,幫助客戶進行運動軌跡輔助判斷。使用手臂前端的攝像機進行自主運動,精確導航。

除了基于英特爾VPU的AI方案,研華科技也針對海思的SoC推出了自己的一套邊緣AI智能物聯網網關方案。目前正在研發的EPC-R5770就采用了海思的Hi3531。這款海思的SoC在視頻編碼能力很強,支持8路1080P H.265/H.264編解碼。除了多路接口外,還支持附加VEGA-330的模組。EPC-R5772尚在計劃中,選用的還是HI3559,各項參數仍然待定。

本次人工智能大會的圓桌論壇環節,由電子發燒友產業分析師張慧娟主持,邀請到Imagination公司時昕、英偉達公司李雨倩以及研華科技的鞠劍等數位嘉賓,共同探討了AI新周期的新挑戰,AI如何走向規模和普惠的話題。

更多關于2020年第三屆中國人工智能大會暨首屆中國人工智能卓越創新獎的詳情,請點擊官網鏈接:http://www.tyztwy.com/activity/ai-2020/index.html。

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zhetian
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人工智能加持中醫 未來可期

人工智能,通俗易懂,它是人類賦予它能力的一個智能機器,可以仿照人的思維和表達來進行場景對話的,也是現....
發表于 07-31 15:25 ? 268次 閱讀
人工智能加持中醫 未來可期

人工智能在醫療健康領域的應用正在重塑著整個行業的形貌

如果我們想要了解什么在影響生命和生物進程,我們必須首先學會理解DNA的語言。先進的機器學習算法和Go....
發表于 07-31 15:17 ? 245次 閱讀
人工智能在醫療健康領域的應用正在重塑著整個行業的形貌

AI醫療正在改變現有的醫療方式

在席卷全球的大型公共衛生事件中,我們看到了人工智能技術的潛能。阿里巴巴的人工智能診斷工具能在20秒內....
發表于 07-31 15:15 ? 231次 閱讀
AI醫療正在改變現有的醫療方式

人工智能技術在酒店領域有何應用前景?

荀亮介紹,服務型機器人目前能夠應用在酒店領域的主要包括迎賓引導機器人、自助入住機器人、客房情感機器人....
發表于 07-31 15:10 ? 264次 閱讀
人工智能技術在酒店領域有何應用前景?

AI如何改變我們騎自行車和用自行車的方式

時至今日,隨著技術進步,騎自行車的人越來越多了。許多企業都在開發極具吸引力的自行車,使騎行更加安全、....
的頭像 貿澤電子設計圈 發表于 07-31 15:06 ? 225次 閱讀
AI如何改變我們騎自行車和用自行車的方式

人工智能加速世界進程 成為無接觸社會

一項新的全球性調查顯示,語音助手、聊天機器人、數字汽車展廳和面部識別的應用越來越多,預計這種情況在疫....
發表于 07-31 14:58 ? 32次 閱讀
人工智能加速世界進程 成為無接觸社會

工信部:加快5G建設進度,加快打造人機物全面互聯的工業互聯網

工信部召開數字基礎設施建設工作推進專家研討會,工信部副部長陳肇雄指出,加快5G建設進度,力爭早日建成....
的頭像 我快閉嘴 發表于 07-31 14:57 ? 304次 閱讀
工信部:加快5G建設進度,加快打造人機物全面互聯的工業互聯網

2020年地平線BPU賦能上億物聯網智能感知終端

  其中,“征程1.0”主要應用于智能駕駛,能夠對路況進行實時監測與識別,實現車道偏離、車輛及行人碰....
的頭像 我快閉嘴 發表于 07-31 14:50 ? 245次 閱讀
2020年地平線BPU賦能上億物聯網智能感知終端

有幾個因素要求將AI處理推向邊緣設備?

能夠在邊緣設備上運行大規模DNN模型。幾種框架和技術都支持模型壓縮,包括Google的TensorF....
發表于 07-31 14:44 ? 214次 閱讀
有幾個因素要求將AI處理推向邊緣設備?

人工智能技術怎么和教育進行結合?

把圖片替換成聲音,深度學習就由圖片識別變為聲音識別。如果標注的是聲音對應的正文,就可以做語音識別,如....
發表于 07-31 14:42 ? 712次 閱讀
人工智能技術怎么和教育進行結合?

采用CH375的USB接口芯片實現機車智能測溫系統的設計

本文來源于一機車智能測溫項目(功能模塊如圖1所示)。在列車或其他重要電工場合,重要部件的溫度變化是極....
發表于 07-31 14:40 ? 44次 閱讀
采用CH375的USB接口芯片實現機車智能測溫系統的設計

AI實時監控食品加工符合生產要求

近些年,中國飲料市場群雄并起,各大飲料企業針鋒相對,各種飲料花樣層出不窮,競爭異常激烈。飲料企業要想....
發表于 07-31 14:40 ? 134次 閱讀
AI實時監控食品加工符合生產要求

人工智能將為保險行業帶來什么?

表面看起來保險行業一片繁榮,實則虛火不小,盡管還沒有斷崖式下滑的風險,但局部結構性危機已經顯現。
發表于 07-31 14:37 ? 366次 閱讀
人工智能將為保險行業帶來什么?

AI+BI的發展現狀和趨勢

IT部門以前做數據跟蹤報表,每次業務提需求基本是上午提下午要,給IT部門很大壓力,而IT部門引入數據....
的頭像 lhl545545 發表于 07-31 14:36 ? 307次 閱讀
AI+BI的發展現狀和趨勢

中國移動與信息通信、物聯網等領域有著巨大的合作空間

中移物聯網有限公司以OneNET、OneMO、OneChip、OneLink核心能力為基礎,結合自身....
發表于 07-31 14:29 ? 275次 閱讀
中國移動與信息通信、物聯網等領域有著巨大的合作空間

三星第二季度營收增長,存儲芯片和QLED電視起到重要作用

在周二的2020年第二季度財報電話會議上,三星電子宣布其合并銷售額為52.97萬億韓元(約合445億....
發表于 07-31 14:26 ? 144次 閱讀
三星第二季度營收增長,存儲芯片和QLED電視起到重要作用

邊緣計算三種硬件形態:邊緣服務器、邊緣一體機、邊緣網關

  智能邊緣一體機將計算、存儲、網絡、虛擬化和環境動力等 產品有機集成到一個機柜中,在出廠時完成預安....
的頭像 我快閉嘴 發表于 07-31 14:23 ? 268次 閱讀
邊緣計算三種硬件形態:邊緣服務器、邊緣一體機、邊緣網關

人工智能的發展需跨過以下幾個大的關隘

  機器如果達到了這些要求,就可以順利入職成為軍師,主持“草船借箭”、“智取生辰綱”這樣的Proje....
發表于 07-31 14:23 ? 40次 閱讀
人工智能的發展需跨過以下幾個大的關隘

為什么是互聯網公司率先布局無人駕駛汽車產業?

“視覺識別應用到汽車駕駛中還需要特別高的實時性,響應時間要快。”李慧云稱,雖然目前人臉識別技術的精度....
發表于 07-31 13:50 ? 73次 閱讀
為什么是互聯網公司率先布局無人駕駛汽車產業?

2020全球智博會還會圍繞AI技術多重應用場景,開拓企業進化新路徑

其中在國家新一代人工智能開放創新平臺展區,將集結15家開放創新平臺共同亮相全球智博會,彰顯作為國家人....
發表于 07-31 11:57 ? 136次 閱讀
2020全球智博會還會圍繞AI技術多重應用場景,開拓企業進化新路徑

華為通過引入AI、大數據等智能技術,驅動能源網絡走向自動駕駛

數字技術為世界經濟發展按下“快進鍵”,在社會新業態、新模式發展中起到了巨大的推動作用,尤其疫情期間,....
的頭像 我快閉嘴 發表于 07-31 11:34 ? 259次 閱讀
華為通過引入AI、大數據等智能技術,驅動能源網絡走向自動駕駛

二手NXP LPC2478FBD芯片可燒錄但無法正常工作?

因為這個芯片停產,目前回收了少量二手芯片做測試,使用希爾特5000編程器燒錄程序進去以后,焊接到產品上,產品無法正常工作。使...
發表于 07-30 20:05 ? 0次 閱讀
二手NXP LPC2478FBD芯片可燒錄但無法正常工作?

LMC6001可以用哪個芯片代替

請問LMC6001可以用哪個芯片代替呢? 感謝您的回復! ...
發表于 07-30 16:10 ? 117次 閱讀
LMC6001可以用哪個芯片代替

自動駕駛車的人車交互接口設計方案

隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術的飛速發展,預計到2021年市場上會出現第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產...
發表于 07-30 07:57 ? 102次 閱讀
自動駕駛車的人車交互接口設計方案

xc1004四軸SPI運動控制芯片資料

xc1004四軸SPI運動控制芯片,LQFP48封裝。 SPI通訊,僅需使用10條指令便可完成復雜工作。 單模塊四軸輸出,多個模塊...
發表于 07-28 12:21 ? 101次 閱讀
xc1004四軸SPI運動控制芯片資料

請問這是什么芯片?小米對講機上的

請問這是什么芯片?
發表于 07-27 21:01 ? 57次 閱讀
請問這是什么芯片?小米對講機上的

超低功耗AI國芯GX8002介紹

概述: GX8002采用了MCU+NPU的架構,集成國芯第二代自研神經網絡處理器gxNPU V200和平頭哥CK804處理器。 芯片...
發表于 07-25 10:34 ? 0次 閱讀
超低功耗AI國芯GX8002介紹

m430f149芯片下不了程序

手上有一塊裝載m430f149芯片的板子,使用JTAG接口可上傳程序也可清除程序就是無法下載,一下載就顯示驗證失敗,求解...........
發表于 07-22 22:47 ? 101次 閱讀
m430f149芯片下不了程序

芯片lm5106上電后HO有2.7v電壓導致mosfet導通

設計了一款用lm5106芯片恒功率充電電路,但板子上電后LM5106的HO引腳就直接有2.7V左右的電壓。導致電路后面的高側MOSFE...
發表于 07-22 17:29 ? 358次 閱讀
芯片lm5106上電后HO有2.7v電壓導致mosfet導通

電源管理芯片系列:設計教程與IC資料全集

電源管理芯片設計教程 介紹了穩壓電源及DC-DC變換器的發展趨勢和基本原理;根據功能要求和性能指標,在簡明電路總體設計的基...
發表于 07-22 15:19 ? 488次 閱讀
電源管理芯片系列:設計教程與IC資料全集

一顆芯片,咋就那么難造?

發表于 07-21 15:04 ? 366次 閱讀
一顆芯片,咋就那么難造?

STM805T/S/R STM805T/S/R3V主管

RST 輸出 NVRAM監督員為外部LPSRAM 芯片使能選通(STM795只)用于外部LPSRAM( 7 ns最大值丙延遲) 手冊(按鈕)復位輸入 200毫秒(典型值)噸 REC 看門狗計時器 - 1.6秒(典型值) 自動電池切換 在STM690 /795分之704/804分之802/八百零六分之八百零五監督員是自載裝置,其提供微處理器監控功能與能力的非揮發和寫保護外部LPSRAM。精密電壓基準和比較監視器在V
發表于 05-20 16:05 ? 32次 閱讀
STM805T/S/R STM805T/S/R3V主管

FPF2290 過壓保護負載開關

0具有低R ON 內部FET,工作電壓范圍為2.5 V至23 V.內部鉗位電路能夠分流±100 V的浪涌電壓,保護下游元件并增強系統的穩健性。 FPF2290具有過壓保護功能,可在輸入電壓超過OVP閾值時關斷內部FET。 OVP閾值可通過邏輯選擇引腳(OV1和OV2)選擇。過溫保護還可在130°C(典型值)下關斷器件。 FPF2290采用完全“綠色”兼容的1.3mm×1.8mm晶圓級芯片級封裝(WLCSP),帶有背面層壓板。 特性 電涌保護 帶OV1和OV2邏輯輸入的可選過壓保護(OVP) 過溫保護(OTP) 超低導通電阻,33mΩ 終端產品 移動 便攜式媒體播放器 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-31 13:02 ? 96次 閱讀
FPF2290 過壓保護負載開關

FTL75939 可配置負載開關和復位定時器

39既可作為重置移動設備的計時器,又可作為先進負載管理器件,用于需要高度集成解決方案的應用。若移動設備關閉,保持/ SR0低電平(通過按下開啟鍵)2.3 s±20%能夠開啟PMIC。作為一個重置計時器,FTL11639有一個輸入和一個固定延遲輸出。斷開PMIC與電池電源的連接400 ms±20%可生成7.5 s±20%的固定延遲。然后負荷開關再次打開,重新連接電池與PMIC,從而讓PMIC按電源順序進入。連接一個外部電阻到DELAY_ADJ引腳,可以自定義重置延遲。 特性 出廠已編程重置延遲:7.5 s 出廠已編程重置脈沖:400 ms 工廠自定義的導通時間:2.3 s 出廠自定義關斷延遲:7.3 s 通過一個外部電阻實現可調重置延遲(任選) 低I CCT 節省與低壓芯片接口的功率 關閉引腳關閉負載開關,從而在發送和保存過程中保持電池電荷。準備使用右側輸出 輸入電壓工作范圍:1.2 V至5.5 V 過壓保護:允許輸入引腳> V BAT 典型R ON :21mΩ(典型值)(V BAT = 4.5 V時) 壓擺率/浪涌控制,t R :2.7 ms(典型值) 3.8 A /4.5 A最大連續電流(JEDEC ...
發表于 07-31 13:02 ? 179次 閱讀
FTL75939 可配置負載開關和復位定時器

NCV8774 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

4是一款350 mA LDO穩壓器。其堅固性使NCV8774可用于惡劣的汽車環境。超低靜態電流(典型值低至18μA)使其適用于永久連接到需要具有或不具有負載的超低靜態電流的電池的應用。當點火開關關閉時,模塊保持活動模式時,此功能尤其重要。 NCV8774包含電流限制,熱關斷和反向輸出電流保護等保護功能。 特性 優勢 固定輸出電壓為5 V和3.3 V 非常適合為微處理器供電。 2%輸出電壓高達Vin = 40 V 通過負載突降維持穩壓電壓。 輸出電流高達350 mA 我們廣泛的汽車調節器產品組合允許您選擇適合您應用的汽車調節器。 NCV汽車前綴 符合汽車現場和變更控制& AEC-Q100資格要求。 低壓差 在低輸入電壓下維持輸出電壓調節(特別是在汽車起動過程中)。 超低靜態電流18μA典型 符合最新的汽車模塊要求小于100μA。 熱關機 保護設備免受高溫下的永久性損壞。 短路 保護設備不會因電流過大而在芯片上產生金屬開路。 非常廣泛的Cout和ESR穩定性值 確保任何類型的輸出電容的穩定性。 車身控制模塊 儀器和群集 乘員...
發表于 07-30 19:02 ? 81次 閱讀
NCV8774 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

NCV8674 LDO穩壓器 350 mA 低壓差 低Iq

4是一款精密5.0 V或12 V固定輸出,低壓差集成穩壓器,輸出電流能力為350 mA。仔細管理輕負載電流消耗,結合低泄漏過程,可實現30μA的典型靜態電流。 輸出電壓精確到±2.0%,在滿額定負載電流下最大壓差為600 mV。內部保護,防止輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 特性 優勢 5.0 V和12 V輸出電壓選項,輸出精度為2.0%,在整個溫度范圍內 非常適合監控新的微處理器和通信節點 40 I OUT = 100 A時的最大靜態電流 滿足100μA最大模塊汽車制造商點火關閉靜態電流要求 350 mV時600 mV最大壓差電壓電流 在低輸入電壓下維持輸出電壓調節。 5.5 V至45 V的寬輸入電壓工作范圍 維持甚至duri的監管ng load dump 內部故障保護 -42 V反向電壓短路/過流熱過載 節省成本和空間,因為不需要外部設備 AEC-Q100合格 滿足汽車資格要求 應用 終端產品 發動機控制模塊 車身和底盤 動力總成 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 18:02 ? 56次 閱讀
NCV8674 LDO穩壓器 350 mA 低壓差 低Iq

NCV8664C LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq

4C是一款精密3.3 V和5.0 V固定輸出,低壓差集成穩壓器,輸出電流能力為150 mA。仔細管理輕負載電流消耗,結合低泄漏過程,可實現22μA的典型靜態電流。輸出電壓精確到±2.0%,在滿額定負載電流下最大壓差為600 mV。內部保護,防止輸入電源反向,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 NCV8664C與NCV4264,NCV4264-2,NCV4264-2C引腳和功能兼容,當需要較低的靜態電流時可以替換這些器件。 特性 優勢 最大30μA靜態電流100μA負載 符合新車制造商最大模塊靜態電流要求(最大100μA)。 極低壓降600 mV(最大值)150 mA負載電流 可以在低輸入電壓下啟動時運行。 保護: -42 V反向電壓保護短路保護熱過載保護 在任何汽車應用中都不需要外部元件來實現保護。 5.0 V和3.3V固定輸出電壓,輸出電壓精度為2% AEC-Q100 1級合格且PPAP能力 應用 終端產品 發動機控制模塊 車身和底盤 動力總成 信息娛樂,無線電 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 18:02 ? 85次 閱讀
NCV8664C LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq

NCV8660B LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq

0B是一款精密極低Iq低壓差穩壓器。典型的靜態電流低至28μA,非常適合需要低負載靜態電流的汽車應用。復位和延遲時間選擇等集成控制功能使其成為微處理器供電的理想選擇。它具有5.0 V或3.3 V的固定輸出電壓,可在±2%至150 mA負載電流范圍內調節。 特性 優勢 固定輸出電壓為5 V或3.3 V 非常適合為微處理器供電。 2%輸出電壓,最高VBAT = 40 V 維持穩壓電壓裝載轉儲。 輸出電流高達150 mA 我們廣泛的汽車調節器產品組合允許您選擇適合您應用的汽車調節器。 延遲時間選擇 為微處理器選擇提供靈活性。 重置輸出 禁止微處理器在低電壓下執行未請求的任務。 汽車的NCV前綴 符合汽車網站和變更控制& AEC-Q100資格要求。 低壓差 在低輸入電壓下維持輸出電壓調節(特別是在汽車起動過程中)。 典型值為28 uA的低靜態電流 符合最新的汽車模塊要求小于100uA。 熱關機 保護設備免受高溫下的永久性損壞。 短路 保護設備不會因電流過大而在芯片上產生金屬開路。 在空載條件下穩定 將系統靜態電流保持在最低限度。...
發表于 07-30 18:02 ? 91次 閱讀
NCV8660B LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq

NCV8665 LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq 高PSRR

5是一款精密5.0 V固定輸出,低壓差集成穩壓器,輸出電流能力為150 mA。仔細管理輕負載電流消耗,結合低泄漏過程,可實現30μA的典型靜態接地電流。 NCV8665的引腳與NCV8675和NCV4275引腳兼容,當輸出電流較低且需要非常低的靜態電流時,它可以替代這些器件。輸出電壓精確到±2.0%,在滿額定負載電流下最大壓差為600 mv。它具有內部保護,可防止45 V輸入瞬變,輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 特性 優勢 5.0 V固定輸出電壓,輸出電壓精度為2%(3.3 V和2.5 V可根據要求提供) 能夠提供最新的微處理器 最大40 A靜態電流,負載為100uA 滿足100μA最大模塊汽車制造商點火關閉靜態電流要求 保護: -42 V反向電壓保護短路 在任何汽車應用中都不需要外部組件來啟用保護。 AEC-Q100合格 符合自動資格認證要求 極低壓降電壓 應用 終端產品 發動機控制模塊 車身和底盤 動力總成 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 17:02 ? 93次 閱讀
NCV8665 LDO穩壓器 150 mA 低壓差 低Iq 高PSRR

NCV8664 LDO穩壓器 150 mA 低Iq

4是一款精密5.0 V固定輸出,低壓差集成穩壓器,輸出電流能力為150 mA。仔細管理輕負載電流消耗,結合低泄漏過程,可實現典型的22μA靜態接地電流。輸出電壓精確到±2.0%,在滿額定負載電流下最大壓差為600 mV 。 內部保護,防止輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 NCV8664的引腳和功能與NCV4264和NCV4264-2兼容,當需要非常低的靜態電流時,它可以替代這些部件。 特性 優勢 負載100μA時最大30μA靜態電流 會見新車制造商最大模塊靜態電流要求(最大100μA)。 保護: -42 V反向電壓保護短路保護熱過載保護 在任何汽車應用中都不需要外部組件來啟用保護。 極低壓降電壓 可以在低輸入電壓下啟動時運行。 5.0 V和3.3V固定輸出電壓,2%輸出電壓精度 AEC-Q100合格 汽車 應用 車身和底盤 動力總成 發動機控制模塊 信息娛樂,無線電 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 17:02 ? 98次 閱讀
NCV8664 LDO穩壓器 150 mA 低Iq

NCV8675 LDO穩壓器 350 mA 低壓差 低Iq 高PSRR

5是一款精密5.0 V和3.3 V固定輸出,低壓差集成穩壓器,輸出電流能力為350 mA。仔細管理輕負載電流消耗,結合低泄漏過程,可實現34μA的典型靜態接地電流。 內部保護免受輸入瞬態,輸入電源反轉,輸出過流故障和芯片溫度過高的影響。無需外部元件即可實現這些功能。 NCV8675引腳與NCV4275引腳兼容,當需要非常低的靜態電流時,它可以替代該器件。對于D 2 PAK-5封裝,輸出電壓精確到±2.0%,對于DPAK-5封裝,輸出電壓精確到±2.5%,在滿額定負載電流下,最大壓差為600 mV。 特性 優勢 5.0 V和3.3 V固定輸出電壓,輸出電壓精度為2%或2.5% 能夠提供最新的微處理器 負載為100uA時最大34uA靜態電流 滿足100uA最大模塊汽車制造商點火關閉靜態電流要求 保護: -42 V反向電壓保護短路 在任何汽車應用中都不需要外部組件來實現保護。 AEC-Q100 Qualifie d 符合自動資格認證要求 極低壓降電壓 應用 終端產品 發動機控制模塊 車身和底盤 動力總成 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 16:02 ? 70次 閱讀
NCV8675 LDO穩壓器 350 mA 低壓差 低Iq 高PSRR

NCV4264-2 LDO穩壓器 100 mA 低Iq 高PSRR

4-2功能和引腳與NCV4264引腳兼容,具有更低的靜態電流消耗。其輸出級提供100 mA,輸出電壓精度為+/- 2.0%。在100 mA負載電流下,最大壓差為500 mV。它具有內部保護,可防止45 V輸入瞬變,輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 特性 優勢 最大60μA靜態電流,負載為100μA 處于待機模式時可以節省電池壽命。 保護: - 42 V反向電壓保護短路保護熱過載保護 無需外部元件在任何汽車應用中都需要保護。 極低壓差 可以在低輸入電壓下啟動時運行。 5.0 V和3.3 V固定輸出電壓,輸出電壓精度為2% AEC-Q100合格 應用 終端產品 車身和底盤 動力總成 發動機控制模塊 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 13:02 ? 79次 閱讀
NCV4264-2 LDO穩壓器 100 mA 低Iq 高PSRR

NCV4264 LDO穩壓器 100 mA 高PSRR

4是一款寬輸入范圍,精密固定輸出,低壓差集成穩壓器,滿載電流額定值為100 mA。輸出電壓精確到±2.0%,在100 mA負載電流下最大壓差為500 mV。 內部保護免受45 V輸入瞬變,輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 特性 優勢 5.0 V和3.3 V固定輸出電壓和2.0%輸出電壓精度 嚴格的監管限制 非常低的輟學 可以在低輸入電壓下啟動時運行。 保護: -42 V反向電壓保護短路保護熱過載保護 在任何汽車應用中都不需要外部組件來啟用保護。 AEC-Q100合格 符合汽車資格標準 應用 終端產品 車身與底盤 動力總成 發動機控制模塊 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 13:02 ? 128次 閱讀
NCV4264 LDO穩壓器 100 mA 高PSRR

NCV4264-2C LDO穩壓器 100 mA 低Iq 高PSRR

4-2C是一款低靜態電流消耗LDO穩壓器。其輸出級提供100 mA,輸出電壓精度為+/- 2.0%。在100 mA負載電流下,最大壓差為500 mV。它具有內部保護,可防止45 V輸入瞬變,輸入電源反轉,輸出過流故障和過高的芯片溫度。無需外部組件即可啟用這些功能。 特性 優勢 最大60μA靜態電流,負載為100μ 在待機模式下節省電池壽命。 極低壓降500 mV( max)100 mA負載電流 可以在低輸入電壓下啟動時運行。 故障保護: -42 V反向電壓保護短路/過流保護熱過載保護 在任何汽車應用中都不需要外部組件來啟用保護。 5.0 V和3.3 V固定輸出電壓,輸出電壓精度為2%,在整個溫度范圍內 AEC-Q100合格 應用 終端產品 發動機控制模塊 車身和底盤 動力總成 汽車 電路圖、引腳圖和封裝圖...
發表于 07-30 13:02 ? 149次 閱讀
NCV4264-2C LDO穩壓器 100 mA 低Iq 高PSRR

NCV8772 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

2是350 mA LDO穩壓器,集成了復位功能,專用于微處理器應用。其堅固性使NCV8772可用于惡劣的汽車環境。超低靜態電流(典型值低至24μA)使其適用于永久連接到需要具有或不具有負載的超低靜態電流的電池的應用。當點火開關關閉時,模塊保持活動模式時,此功能尤其重要。 Enable功能可用于進一步降低關斷模式下的靜態電流至1μA。 NCV8772包含電流限制,熱關斷和反向輸出電流保護等保護功能。 特性 優勢 固定輸出電壓為5 V 非常適合為微處理器供電。 2%輸出電壓上升至Vin = 40 V 通過負載突降維持穩壓電壓。 輸出電流高達350 mA 我們廣泛的汽車調節器產品組合允許您選擇適合您應用的汽車調節器。 RESET輸出 禁止微處理器在低電壓下執行未請求的任務。 汽車的NCV前綴 符合汽車現場和變更控制& AEC-Q100資格要求。 低壓差 在低輸入電壓下維持輸出電壓調節(特別是在汽車起動過程中)。 超低靜態電流24μA典型 符合最新的汽車模塊要求小于100μA。 熱關機 保護設備免受高溫下的永久性損壞。 短路 保護設備不會因電流過...
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NCV8772 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

NCV8770 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

0是350 mA LDO穩壓器,集成了復位功能,專用于微處理器應用。其堅固性使NCV8770可用于惡劣的汽車環境。超低靜態電流(典型值低至21μA)使其適用于永久連接到需要具有或不具有負載的超低靜態電流的電池的應用。當點火開關關閉時,模塊保持活動模式時,此功能尤其重要。 NCV8770包含電流限制,熱關斷和反向輸出電流保護等保護功能。 特性 優勢 固定輸出電壓為5 V 非常適合為微處理器供電。 2%輸出電壓上升至Vin = 40 V 通過負載突降維持穩壓電壓。 輸出電流高達350 mA 我們廣泛的汽車調節器產品組合允許您選擇適合您應用的汽車調節器。 RESET輸出 禁止微處理器在低電壓下執行未請求的任務。 汽車的NCV前綴 符合汽車現場和變更控制& AEC-Q100資格要求。 低壓差 在低輸入電壓下維持輸出電壓調節(特別是在汽車起動過程中)。 典型值為21μA的超低靜態電流 符合最新的汽車模塊要求小于100μA。 熱關機 保護設備免受高溫下的永久性損壞。 短路 保護設備不會因電流過大而在芯片上產生金屬開路。 非常廣泛的Cout和E...
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NCV8770 LDO穩壓器 350 mA 低Iq

MC33160 線性穩壓器 100 mA 5 V 監控電路

0系列是一種線性穩壓器和監控電路,包含許多基于微處理器的系統所需的監控功能。它專為設備和工業應用而設計,為設計人員提供了經濟高效的解決方案,只需極少的外部組件。這些集成電路具有5.0 V / 100 mA穩壓器,具有短路電流限制,固定輸出2.6 V帶隙基準,低電壓復位比較器,帶可編程遲滯的電源警告比較器,以及非專用比較器,非常適合微處理器線路同步。 其他功能包括用于低待機電流的芯片禁用輸入和用于過溫保護的內部熱關斷。 這些線性穩壓器采用16引腳雙列直插式熱片封裝,可提高導熱性。 特性 5.0 V穩壓器輸出電流超過100 mA 內部短路電流限制 固定2.6 V參考 低壓復位比較器 具有可編程遲滯的電源警告比較器 未提交的比較器 低待機當前 內部熱關斷保護 加熱標簽電源包 無鉛封裝可用 電路圖、引腳圖和封裝圖...
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MC33160 線性穩壓器 100 mA 5 V 監控電路

FAN53880 一個降壓 一個升壓和四個LDO PMIC

80是一款用于移動電源應用的低靜態電流PMIC。 PMIC包含一個降壓,一個升壓和四個低噪聲LDO。 特性 晶圓級芯片級封裝(WLCSP) 可編程輸出電壓 軟啟動(SS)浪涌電流限制 可編程啟動/降壓排序 中斷報告的故障保護 低電流待機和關機模式 降壓轉換器:1.2A,VIN范圍: 2.5V至5.5V,VOUT范圍:0.6V至3.3V 升壓轉換器:1.0A,VIN范圍:2.5V至5.5V,VOUT范圍:3.0V至5.7V 四個LDO:300mA,VIN范圍:1.9V至5.5V,VOUT范圍:0.8V至3.3V 應用 終端產品 電池和USB供電設備 智能手機 平板電腦 小型相機模塊 電路圖、引腳圖和封裝圖...
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FAN53880 一個降壓 一個升壓和四個LDO PMIC

NCV5171 升壓轉換器 280 kHz 1.5 A 用于汽車

1 / 73產品是280 kHz / 560 kHz升壓調節器,具有高效率,1.5 A集成開關。該器件可在2.7 V至30 V的寬輸入電壓范圍內工作。該設計的靈活性使芯片可在大多數電源配置中運行,包括升壓,反激,正激,反相和SEPIC。該IC采用電流模式架構,可實現出色的負載和線路調節,以及限制電流的實用方法。將高頻操作與高度集成的穩壓器電路相結合,可實現極其緊湊的電源解決方案。電路設計包括用于正電壓調節的頻率同步,關斷和反饋控制等功能。這些器件與LT1372 / 1373引腳兼容,是CS5171和CS5173的汽車版本。 特性 內置過流保護 寬輸入范圍:2.7V至30V 高頻允許小組件 最小外部組件 頻率折返減少過流條件下的元件應力 帶滯后的熱關機 簡易外部同步 集成電源開關:1.5A Guarnateed 引腳對引腳與LT1372 / 1373兼容 這些是無鉛設備 用于汽車和其他應用需要站點和控制更改的ons CS5171和CS5173的汽車版本 電路圖、引腳圖和封裝圖...
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NCV5171 升壓轉換器 280 kHz 1.5 A 用于汽車

NCP161 LDO穩壓器 450 mA 超高PSRR 超低噪聲

是一款線性穩壓器,能夠提供450 mA輸出電流。 NCP161器件旨在滿足RF和模擬電路的要求,可提供低噪聲,高PSRR,低靜態電流和非常好的負載/線路瞬態。該器件設計用于1μF輸入和1μF輸出陶瓷電容。它有兩種厚度的超小0.35P,0.65 mm x 0.65 mm芯片級封裝(CSP),XDFN-4 0.65P,1 mm x 1 mm和TSOP5封裝。 類似產品:
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NCP161 LDO穩壓器 450 mA 超高PSRR 超低噪聲

AR0521 CMOS圖像傳感器 5.1 MP 1 / 2.5

是一款1 / 2.5英寸CMOS數字圖像傳感器,有源像素陣列為2592(H)x 1944(V)。它通過滾動快門讀數捕獲線性或高動態范圍模式的圖像,并包括復雜的相機功能,如分檔,窗口以及視頻和單幀模式。它專為低亮度和高動態范圍性能而設計,具有線路交錯T1 / T2讀出功能,可在ISP芯片中支持片外HDR。 AR0521可以產生非常清晰,銳利的數字圖像,并且能夠捕獲連續視頻和單幀,使其成為安全應用的最佳選擇。 特性 5 Mp為60 fps,具有出色的視頻性能 小型光學格式(1 / 2.5英寸) 1440p 16:9模式視頻 卓越的低光性能 2.2 m背面照明像素技術 支持線路交錯T1 / T2讀出以啟用ISP芯片中的HDR處理 支持外部機械快門 片上鎖相環(PLL)振蕩器 集成顏色和鏡頭陰影校正 精確幀率控制的從屬模式 數據接口:?HiSPi(SLVS) - 4個車道?MIPI CSI-2 - 4車道 自動黑電平校準 高速可配置上下文切換 溫度傳感器 快速模式兼容2線接口 應用 終端產品 視頻監控 高動態范圍成像 安全攝像頭 行動相機 車載DVR 電路圖、引腳圖和封裝...
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AR0521 CMOS圖像傳感器 5.1 MP 1 / 2.5
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